ニューロマーケティングとは、脳波・視線・心拍などの生体データを用いて消費者の無意識の反応を可視化し、広告・商品・ブランド体験の設計に科学的根拠を持ち込むマーケティング手法です。アンケートや座談会では引き出せない「本音の感情反応」を数値化できる点に、最大の特徴があります。
世界のニューロマーケティング市場は2026年に約18.6億ドル規模に達すると見込まれ、Nielsen 1社で約18%のシェアを占めるなど、特に消費財・メディア・小売領域での導入が拡大しています（出典: Global Growth Insights、2026年確認）。日本国内でも電通・博報堂・NTTデータといった大手のほか、バンダイやアース製薬といった消費財メーカーが商品開発に取り入れています。
この記事では、ニューロマーケティングの定義と主要な計測手法から、日本企業の具体的な活用事例、導入コストと現実的な選択肢、「自社に向いているか」の判断基準まで、マーケターが意思決定できる情報を一通り整理します。広告全般の体系の中でニューロマーケティングがどこに位置するかを先に把握したい方は、広告とは｜定義・種類・効果測定の基礎ガイドもあわせてご覧ください。
この記事でわかること
- ニューロマーケティングとは何か、なぜ2026年も注目されているのか
- EEG・fMRI・アイトラッキングなど主要手法の違いと使い分け
- バンダイ・アース製薬・電通・博報堂など日本企業の活用事例
- 導入コストの目安と、中小企業でも始められる現実的な方法
- 自社で活用すべきかどうかの判断基準
- ゲーム内没入環境と脳科学の接点（フロー状態と広告記憶のメカニズム）
こんな方に向けた記事です：食品・飲料・日用品・外食など生活者接点の広い企業で、広告効果の最大化やブランド体験の科学的設計に課題を持つマーケティング担当者・ブランドマネージャーの方を想定しています。
なぜ「感情データ」でマーケティングを設計する必要があるのか
従来のマーケティングリサーチには、構造的な限界があります。アンケートで「この広告は印象に残りましたか？」と聞いても、回答者は意識的に感じた印象しか答えられません。実際には広告を見た瞬間に脳内で何らかの反応が起きていますが、それは言葉にできないことも多く、「社会的に望ましい回答」に寄りやすいというバイアスもあります。
マーケティング上の意思決定の多くは、消費者の無意識の感情反応によって左右されると考えられています。購買行動の大部分が意識的な思考ではなく潜在意識に基づくという指摘は、複数の研究者から提唱されており（諸説あり）、感情を伴う体験は記憶に長く残りやすいという感情記憶の強化効果は、認知科学・神経科学の分野で広く知られた知見です。
ニューロマーケティングが解こうとしている問いは、シンプルです。「消費者が言葉にできない本音の感情反応を、どうすれば科学的に計測し、マーケティングに活かせるか」。この問いへの答えとして、2000年代初頭から実用化が進んできたのがニューロマーケティングです。広告全般がどのように効果を生み出すかという基本構造については、広告とは｜定義・種類・効果測定の基礎ガイドで体系的に解説しています。
2026年のニューロマーケティング市場と注目の背景
ここ数年でニューロマーケティングが再注目されている背景には、3つの要因があります。
- EEG・アイトラッキング機器のウェアラブル化：かつては大学・研究機関でしか扱えなかった計測機器が、ヘッドセット型・メガネ型に進化し、店舗や被験者の自宅でも計測できるようになっています。
- AIによる解析の自動化：脳波・視線データを解釈する工程は専門家に依存していましたが、機械学習による自動分類が普及し、結果の出力スピードが大幅に短縮されました。NTTデータの「NeuroAI」はこの領域の代表例です。
- 市場規模の継続成長：世界のニューロマーケティング市場は2025年の約17億ドルから2026年には約18.6〜19億ドル規模に拡大し、2030年代前半までCAGR 10%以上の成長が予測されています（出典: Global Growth Insights、Mordor Intelligence、2026年確認）。
特に消費財（FMCG）・食品・飲料・小売・メディア領域での導入が先行しており、Nielsen 1社で世界シェアの約18%を占めるという推計もあります（同出典）。
ニューロマーケティングの主要計測手法と特徴
ニューロマーケティングには複数の計測手法があり、目的・コスト・実施環境によって使い分けます。以下の比較表が、手法選定の基本的な判断材料になります。
手法 | 計測対象 | 精度 | コスト感 | 実施環境の柔軟性 | 主な用途 |
|---|---|---|---|---|---|
EEG（脳波計測） | 注意・感情・覚醒レベル | 時間精度が高い | 中 | 比較的高い（ウェアラブル化が進行中） | 広告感情反応分析、店舗評価 |
fMRI（機能的磁気共鳴画像法） | 感情・記憶・意思決定（空間精度高） | 最も高い | 非常に高い | 低い（専用施設必須） | ブランド・商品コンセプト評価 |
fNIRS（機能的近赤外分光法） | 注意・認知活動 | 中程度 | 中 | 中程度（小型化で実環境対応可） | 認知負荷の計測、売場評価 |
アイトラッキング（視線追跡） | 注意・関心・視認ポイント | 行動レベルで高い | 低〜中 | 高い（店舗・広告・UI評価に広く使用） | パッケージ評価、広告レイアウト最適化 |
表情認識（フェイシャルコーディング） | 感情反応（喜怒哀楽） | 感情分類のみ | 低（カメラのみ） | 非常に高い | 広告クリエイティブの感情テスト |
GSR（皮膚電気反応） | 覚醒・感情的興奮 | 覚醒度のみ | 低 | 高い（ウェアラブル計測が容易） | 感情的興奮の有無を確認 |
心拍数・脈波 | ストレス・感情・覚醒 | 覚醒度のみ | 低 | 非常に高い | 感情的なストレス反応の補助指標 |
出典: GMOリサーチ&AI、第一ライフ資産運用経済研究所（dlri.co.jp）、NeUro+、Mordor Intelligence（2026年確認）
3種類の指標体系で理解する
手法をより整理するための視点として、計測するデータを3つに分類できます。
- 生理指標（脳波・心拍数・皮膚電気反応など）：人間がコントロールできない生体反応を数値化。無意識の反応を最も直接的に捉えられる
- 行動指標（視線の動き・反応時間など）：消費者の注意や関心が「どこに」「どのくらい」向いているかを定量化
- 主観指標（アンケート・ヒアリング）：上記のニューロ計測と組み合わせることで、「なぜその反応が起きたか」の言語的な補完が可能になる
単独のニューロ計測だけで結論を出すのではなく、主観指標との組み合わせが、現場で有効な活用方法とされています（出典: GMOリサーチ&AI、2026年確認）。
どのフェーズで活用するか：用途別の使い分け
ニューロマーケティングはどこでも使えるわけではなく、特定のマーケティングフェーズで力を発揮します。自社の課題がどのフェーズにあるかを確認した上で、適切な手法を選ぶことが重要です。
広告クリエイティブの評価・最適化
動画広告のどのシーンで感情反応が高まるか・下がるかを、EEGによってリアルタイムで計測できます。「このシーンで共感が起きている」「ここで注意が離脱している」という知見は、編集・構成の最適化に直接活用できます。広告クリエイティブの効果指標を体系的に把握したい場合は、広告効果の測定方法ガイドも参考になります。
コカ・コーラはEEGを活用して広告動画の感情反応を計測し、視聴者が最も強く反応したシーンを特定して広告を再構成した事例が報告されています（出典: NeuroTech Magazine by VIE, Inc.、2024年確認）。フリトレーも感情反応の精緻な計測によって効果的なクリエイティブ開発を行ったと報告されています（同出典）。
商品・パッケージデザインの評価
店頭でパッケージが視線を引きつけるか、手に取ってもらえるかを、アイトラッキングとEEGの組み合わせで事前に評価できます。
ネスレがEEGと視線追跡を組み合わせて好感度の高いパッケージデザインを特定した事例が知られています（出典: NeuroTech Magazine、2024年確認）。国内ではアース製薬が消臭芳香剤の研究で脳波計測を活用し、商品使用時の気分安定度が21%向上したことを確認しています（出典: クロスマーケティング cross-m.co.jp、2025年確認）。バンダイは赤ちゃん向け知育玩具「BabyLabo」の開発に、東北大学・日立ハイテクのJVである株式会社NeUと共同でニューロ計測を活用したことが報告されています（複数記事、2024〜2026年確認）。
店舗設計・棚割り・動線最適化
視線追跡とヒートマップ分析によって、「どの棚に視線が集中しているか」「顧客がどのルートで店内を移動するか」を定量的に把握し、最適な棚割りや店舗レイアウトの設計に活用できます。
電通は独自ツール「感性アナライザ」をサイゼリヤなどの店舗評価に活用したことが報告されています（出典: Geekly Media、2025年確認）。
ブランドロゴ・ビジュアルアイデンティティの評価
ターゲット層の脳活動を計測して、ロゴの「共感性」と「記憶性」を定量的に比較・評価できます。電通は前頭葉の活動を「共感」軸と「記憶」軸の2軸でマッピングするアプローチを活用しているとされています（出典: Geekly Media、2025年確認）。
VR・AR・没入型環境での体験評価
VRや拡張現実環境では、通常の広告接触よりも感情的エンゲージメントが高まりやすいため、その体験中の脳反応を計測することで、より豊かなインサイトを得られます（出典: NeuroTech Magazine、2024年確認）。このポイントについては後半の「没入型広告環境とニューロマーケティング」のセクションで詳しく取り上げます。
日本企業の活用事例
電通の実践（複数分野で先行）
電通はニューロマーケティングを複数の領域で実践してきた日本の代表的な事例です。
- 乳幼児向け知育玩具の開発支援：脳活動の計測で「直接脳に聞く」手法を活用し、年間数十億円規模の製品開発に貢献したとされます
- CMの改善：チラシの原案と改善案を脳活動で比較し、「興味・関心」と「記憶性」がともに高いバージョンを採用
- 感性アナライザ：EEGベースのウェアラブルツールを自社開発し、サイゼリヤなどリアル環境での評価に活用
（出典: Geekly Media「ニューロマーケティング事例」、2025年確認）
博報堂の実践
博報堂は2009年に米バイオロジー社と提携し「ブレイン・ブリッジ・プログラム」を開始しました（出典: MarkeZine、2009年記事）。当時の報告ではキヤノンのTVCMで脳波測定を実施し、「共感」に関連する頭頂葉・運動前野の活性化を確認して広告設計に反映したとされます。現在の活動詳細については公式サイトで最新情報をご確認ください。
NTTデータの技術開発
NTTデータはEEGやfMRIなどの脳活動データをAIでリアルタイム解析する「NeuroAI」基盤技術を構築しています。コンテンツ・広告・製品の最適化への応用を目指すプラットフォームとして展開中です（出典: nttdata-neuroai.com、2026年確認）。
バンダイ × NeUの「BabyLabo」共同開発
バンダイは東北大学・日立ハイテクのJVである株式会社NeUと共同で、赤ちゃん向け知育玩具「BabyLabo®」の「脳科学メロディ」シリーズを開発しています。音を聞いた際の赤ちゃんの心拍数や表情の変化を計測し、リラックスや興味といった感情の動きをデータ化したことが報告されています（出典: Macnica、NeUプレスリリース、2025〜2026年確認）。
日用品大手の特許取得
ある日用品大手企業（Geekly Mediaの記事では「日用品大手C社」と表記）が2024年にニューロマーケティング手法の特許を取得。「視認」「好感」「伝達」の3要素を定量評価するアプローチを確立したとされています（出典: Geekly Media、2024年確認）。
ニューロマーケティングの強みと限界
強み
1. 無意識の感情反応を数値化できる
アンケートでは引き出せない、消費者が言語化できない感情反応を定量的に把握できます。「好意度が高いが記憶に残らない広告」と「感情的に強く刺さって記憶に残る広告」の違いを事前に識別できます。
2. 広告投資のロス削減
大規模なキャンペーンを出稿する前に少人数でテストし、効果的でないクリエイティブを除外できます。制作コストと出稿費用の最適化につながります。
3. 定性調査では見落とされる反応を捕捉
フォーカスグループで「良かった」と言っていた参加者の脳波データが実際には低活性だった、というケースが現場では報告されています。言葉と生体反応のギャップを把握することで、より正確な意思決定ができます。
4. 施策改善の根拠として使える
「なんとなくこのデザインの方が良さそう」ではなく、「このデザインの方が視線滞留時間が長く、感情的興奮も高かった」という形でクリエイティブ変更の根拠を持てます。稟議や経営層への説明資料としても活用しやすくなります。
限界と注意事項
1. コストと実施環境の制約
fMRIは非常に高精度ですが、MRI設備を持つ専門機関での実施が必須で、コストも高くなります。多くの企業では外部の専門リサーチ会社へのアウトソーシングが現実的な選択肢です。
2. 解釈の限界
脳科学の知見は発展途上です。「この脳波パターンが購買意向を示す」という解釈が常に正しいとは限らず、他の調査手法との組み合わせが推奨されています。単独の計測結果を絶対視しないことが重要です。
3. 倫理・プライバシーの課題
生体情報（脳波・視線・心拍）は個人情報として扱う必要があります。被験者から適切なインフォームドコンセントを得ること、データの取り扱いに法的・倫理的配慮が不可欠です。
4. 少人数テストの一般化限界
ニューロ計測は少人数（20〜50名程度）で実施することが多く、特定のセグメントへの結果の一般化には慎重さが求められます。
導入コストと現実的な選択肢
ニューロマーケティングは「大企業専用の高コスト手法」というイメージがありますが、実際には幅広い予算規模に対応する手法があります。コストと目的に合わせた選択が重要です。
アプローチ | 主要手法 | 目安コスト（1回の調査） | 適している用途 | 実施ハードル |
|---|---|---|---|---|
ハイエンド計測 | fMRI | 数百万円〜 | ブランドコンセプト・CM戦略評価 | 専門機関が必要。大企業向け |
スタンダード計測 | EEG + アイトラッキング | 数十万〜百万円規模 | 広告クリエイティブ評価、パッケージ評価 | 専門リサーチ会社に外注可 |
ライト計測 | アイトラッキングのみ | 数万〜数十万円 | パッケージ・店舗・広告レイアウトの視認性評価 | 導入しやすい。自社実施も可能 |
感情認識（表情） | フェイシャルコーディング | 低コスト（ソフトウェア次第） | 広告動画の感情反応テスト | 無料〜有料ツールあり |
没入型広告での実践 | ゲーム内サイネージ広告など | 30万円〜（出稿費として） | 没入環境でのブランド記憶形成、認知設計 | 外注で実施可。計測不要でニューロ知見を活用 |
「コストをかけずにニューロマーケティングの知見を活かしたい」という企業にとっては、脳科学的な知見（没入環境でのブランド記憶形成、認知負荷の最適化）を設計思想に取り込んだ広告媒体を活用する方法が、実用的な選択肢になります。広告予算の全体最適化を考えたい場合は、広告費用・媒体別コスト比較ガイドもあわせてご確認ください。
こんな企業に向いています／おすすめしない企業
活用が期待できる企業
以下の条件に複数当てはまる企業は、ニューロマーケティングの活用が実益をもたらす可能性が高いです。
- 毎年数千万円以上の広告費を投じているブランド：クリエイティブ改善の積み重ねが費用対効果に直結する
- 消費者の「感情的な共鳴」がブランド価値に直結する商材：食品・飲料・日用品・化粧品・エンターテインメントなど
- TVCM・動画広告を多用している企業：どのシーンが感情反応を引き出しているかを事前に最適化できる
- 新商品のパッケージ・ロゴを刷新するフェーズにある企業：大規模なリニューアル投資前にリスクを下げる判断材料として有効
- 競合との差別化軸として「ブランド体験の質」を強化したい企業：科学的根拠に基づいた体験設計が武器になる
食品・飲料メーカーがニューロマーケティングの知見をブランド体験設計に活かした実例は、食品ブランド体験の成功事例ガイドで詳しく解説しています。
現時点では他の手法を優先すべき企業
以下の条件が多く当てはまる企業は、現時点では他の手法との組み合わせを先行させた方が現実的です。
- 年間の広告宣伝費が数百万円以下のスタートアップ・中小企業：ニューロ計測のコストが広告投資全体を超えてしまうケースがある
- マーケティング課題が「そもそも認知が取れていない」フェーズの企業：認知拡大が先決であり、クリエイティブ精緻化のためのニューロ計測の優先度は下がる
- 意思決定のサイクルが速く、クリエイティブ変更頻度が高い企業：計測→分析→改善のサイクルが意思決定スピードに追いつかない場合がある
- BtoB企業で購買意思決定が複数人・長期間に及ぶ場合：感情的な広告反応より、論理的な提案内容の比較が購買決定に影響する割合が大きい
よくある失敗パターン
「計測すること」が目的になる
ニューロ計測のデータを取ったものの、「それでどうするか」の設計がないまま調査が終わるケースがあります。「何を判断するために計測するか」を先に定義し、計測→解釈→施策変更のフローを設計しておくことが重要です。
fMRI一辺倒で予算を使いすぎる
最高精度のfMRIが必ずしも必要ではないケースでも、精度へのこだわりから過剰投資になることがあります。目的に応じた手法の組み合わせ（アイトラッキング＋EEGなど）の方が、費用対効果が高くなる場合があります。
少人数の結果を過度に一般化する
20名の被験者データで「ターゲット全体がこう反応する」と結論づけることは、科学的に適切ではありません。ニューロ計測は「仮説の精緻化」や「施策の優先順位づけ」のための補助ツールとして位置づけるのが現実的です。
プライバシー・同意取得が不十分
生体情報の収集には被験者の明確な同意が必要です。データの利用目的・保管期間・第三者への提供可否を明示したインフォームドコンセントを欠いた調査は、法的リスクを生みます。
ニューロ計測の結果と定性調査を対立させる
「脳波が反応していたからアンケートの意見は関係ない」という使い方は逆効果です。「なぜその反応が起きたか」の解釈には、定性的な補足が不可欠です。
没入型広告環境とニューロマーケティング：フロー状態と広告記憶
競合するニューロマーケティング解説記事のほとんどが触れていないが、実際のブランド体験設計において重要な視点があります。没入型環境（ゲーム・メタバース）での広告接触が、脳科学的にどのような特性を持つか、という問いです。
フロー状態とは何か
「フロー状態」とは、ゲームプレイや創造的活動に深く集中している際に起きる心理状態で、感情的エンゲージメントと注意が高度に組み合わさった状態を指します。この状態での体験は記憶に残りやすく、感情的な関連づけが強化されやすいとされています。
ゲームプレイ中のユーザーは、このフロー状態に入っていることが多く、没入環境でのブランド接触が通常のWeb広告接触よりも感情記憶に影響を与える可能性があります。学術研究においても、没入型ゲーム環境でのブランド接触が広告記憶に影響するというメカニズムが複数の論文で示されています（MDPI 2024年のアドゲームのアイトラッキング研究、Springer 2025年のゲームベース広告のシステマティックレビューなど）。
認知負荷の最適化という観点
ニューロマーケティングの研究知見の一つに、「認知負荷が高い状態では広告の処理が阻害される」というものがあります。インタースティシャル広告（全画面の割り込み広告）がプレイを強制中断してしまうのに対し、ゲーム空間の看板・モニターに表示されるサイネージ型広告は、プレイを邪魔せずにブランドを露出できます。
これは「認知負荷を最適化した広告接触」を実現している、という脳科学的な論拠で解釈できます。MDPI（2024年）のアイトラッキング研究では、ゲームの主要タスクに関連した位置に配置された広告が最も高い想起率を示したことが報告されています。
繰り返し接触による記憶の定着
ニューロマーケティングにおける記憶形成の知見では、繰り返しのブランド接触が記憶エングラム（記憶の痕跡）を強化することが示されています。1週間のゲーム内広告キャンペーンで複数回の広告接触が積み重なる仕組みは、この記憶強化プロセスに合致しています。
これらは「ゲーム内没入環境でのブランド体験設計がニューロマーケティングの実践に接続しうる」という論拠として解釈できます（完全に確立された学術的知見ではなく、接続可能な視点として提示しています）。インクリメンタルリフトなどの指標で実際の効果を計測したい場合は、ゲーム内広告のインクリメンタルリフト計測ガイドも参考になります。
ブランド記憶形成アプローチの比較
広告がどのように消費者の記憶・感情に働きかけるかという観点で、主要な手法・媒体を整理します。
アプローチ | 感情的エンゲージメント | 記憶定着への影響 | 認知負荷への配慮 | コスト感 | 特徴 |
|---|---|---|---|---|---|
TVCM | 中〜高（番組視聴文脈で変動） | 高い（リーチ×繰り返し） | 中（視聴中断あり） | 高 | 広域リーチ。ターゲティング精度は低め |
SNS動画広告 | 低〜中（スクロール中の接触） | 低め（流し見が多い） | 低（意図的な鑑賞が少ない） | 中 | 精緻なターゲティング可。記憶への影響は限定的 |
OOH（屋外広告） | 低（接触時間が短い） | 反復露出で漸増 | 低（能動的な注目が少ない） | 中〜高 | 生活動線への露出。記憶への影響は弱い |
イベント・体験型施策 | 非常に高（直接参加） | 高い（体験記憶） | 最適（本人が選択した接触） | 高 | 体験の質が高いが規模の限界がある |
ゲーム内サイネージ広告 | 高（フロー状態での接触） | 高め（没入環境での繰り返し） | 最適（プレイを阻害しない） | 中（30万円〜） | 若年層・Z世代への接点。認知負荷最小化 |
ニューロマーケティングの知見を活かした施策設計：Ad-Virtuaが合う企業の条件
ここまでニューロマーケティング全般の手法・事例・限界を整理してきました。最後に、ニューロマーケティングの知見を直接的な計測なしに広告施策として活かしたい企業が参照できる視点を整理します。
「フロー状態での感情的ブランド接触」「認知負荷を最適化した非侵襲型の広告接触」「繰り返し露出による記憶定着」という脳科学的なメカニズムを設計に取り込んだ広告媒体として、国内ではゲーム内サイネージ広告が選択肢の一つになっています。
以下の条件に当てはまる企業にとって、ゲーム内サイネージ広告は検討価値が高い施策です。
- Z世代・20〜30代の若年層や、スマートフォンを日常的に使う生活者層にリーチしたい
- 広告の「好感度」を維持しながらブランド認知を積み重ねたい（「嫌われない広告」を求めている）
- 動画素材をすでに保有しており、新規制作コストを抑えたい
- 1週間あたり30万円程度の予算で新しい接点を試したい
Ad-Virtua（アドバーチャ）は、国内最大級のゲーム内広告アドネットワークとして、400タイトル以上のスマートフォンゲームにサイネージ型広告を配信しています（2026年時点、公式サイト確認）。プレイを阻害しないゲーム空間内の看板・モニターへの広告掲載が特徴で、広告好感度は約85%という数値が報告されています（Ad-Virtua公式サイト確認、2026年）。
ゲーム内広告の仕組みと効果についてさらに詳しく知りたい方は、ゲーム内広告とは：仕組み・種類・効果を徹底解説もあわせてご覧ください。広告全般の体系や効果測定の枠組みは広告とは｜定義・種類・効果測定の基礎ガイドで、ブランド体験設計の考え方はブランド体験とは：意味・施策の種類・設計方法ガイドで詳しく解説しています。
よくある質問（FAQ）
Q1. ニューロマーケティングとは何を計測するのですか？
消費者が広告・商品・ブランドに接触した際の、脳波（EEG）・視線（アイトラッキング）・心拍数・皮膚電気反応などの生体データを計測します。これにより「意識では説明できない感情反応・注意・記憶定着」を数値化します。アンケートと異なり、回答者が意図的にコントロールできない反応を捉えることができます。
Q2. 中小企業やスタートアップでも使えますか？
fMRIや本格的なEEG計測は大企業向けの投資規模になりますが、アイトラッキングや表情認識ツールは比較的導入しやすい選択肢です。また、ニューロマーケティングの「知見」を設計思想として取り込んだ広告媒体（ゲーム内広告など）を活用することで、計測なしに脳科学的な設計原則の恩恵を受ける方法もあります。
Q3. 日本でニューロマーケティングを提供している会社はどこですか？
電通の「感性アナライザ」、NTTデータの「NeuroAI」のような大手の取り組みのほか、株式会社NeU（東北大学・日立ハイテクJV）、NeUro+、クロスマーケティング、GMOリサーチ&AIなどが調査・計測サービスを提供しています（2026年確認。各社最新情報は公式サイトをご確認ください）。
Q4. ニューロマーケティングの調査結果は信頼できますか？
脳科学の知見は発展途上であり、計測結果の解釈には専門家の関与が必要です。「ニューロマーケティングの結論は絶対」とは言えず、他の調査手法（定性調査・定量調査）との組み合わせで補完的に活用することが推奨されています。少人数の計測結果を過度に一般化しないことも重要です。
Q5. 生体データの収集は個人情報保護の観点で問題ありませんか？
脳波・視線・心拍などの生体情報は個人情報に該当する場合があります。被験者への明確なインフォームドコンセント（調査目的・データ利用範囲・保管期間の説明と同意）が必須です。個人情報保護法の改正動向を確認しながら、適切な管理体制を整えることが求められます。
Q6. ニューロマーケティングの世界市場はどれくらいの規模ですか？
調査機関により定義が異なりますが、世界のニューロマーケティングサービス市場は2025年の約17億ドルから2026年には約18.6〜19億ドル規模に拡大し、CAGR 10%以上で成長していると推計されています（出典: Global Growth Insights、Mordor Intelligence、2026年確認）。Nielsen 1社で約18%のシェアを占めるなど、消費財・小売・メディア分野での導入が先行しています。
まとめ
ニューロマーケティングは、アンケートや座談会では捉えきれない消費者の無意識の感情反応を、脳波・視線・心拍などの生体データで可視化し、広告効果やブランド体験の設計に活かす手法です。
主要な手法（EEG・fMRI・アイトラッキング）はコストと精度のトレードオフがあり、自社の課題・予算・フェーズに合った選択が重要です。大企業では電通・博報堂・NTTデータなどが先行して実践しており、バンダイ × NeUの「BabyLabo」やアース製薬の消臭芳香剤研究のような商品開発への応用事例も国内で確認されています。世界市場は2026年に約18.6〜19億ドル規模に達し、消費財・小売・メディアでの導入が加速しています。
「計測コストをかけずにニューロマーケティングの知見を施策に組み込みたい」企業にとっては、フロー状態での感情的エンゲージメントや認知負荷最適化といった脳科学的な原則を設計に取り込んだ広告媒体の活用が、現実的かつ即時性の高い選択肢になります。
ゲーム内広告の費用感や具体的なキャンペーン設計については、ゲーム内広告・メタバース広告の費用・料金相場もあわせてご参照ください。広告施策全体の俯瞰には広告とは｜定義・種類・効果測定の基礎ガイド、食品・飲料業界での実践事例は食品ブランド体験の成功事例ガイドが参考になります。
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