コラム&特集記事

アドバーチャが提供するサービス

作成日:
更新日:

【事例つき】食品・飲料の新商品ローンチ広告戦略:TVCMで認知を取り切る

食品・飲料メーカーにとって、新商品の発売は大きなチャレンジです。

短期間で認知を獲得し、店頭での購買行動につなげる必要があります。

私たちアドバーチャでは、これまで600タイトル以上を活用したゲーム内広告で、多くの企業様の認知拡大をサポートしてきました。本記事では、発売前後の限られた期間で認知を最大化し、検索や店頭購買へとつなぐ広告戦略を整理します。特に若年層への追加接触を作る手段として、「ゲーム内広告」の活用方法を提案します。

食品・飲料業界における新商品ローンチの課題

食品・飲料業界は競争が激しく、新商品が市場に定着するのは容易ではありません。

消費者の選択肢は多岐にわたり、商品の品質が良くても認知されなければ継続的に売るのは難しいでしょう。

新商品発売時には、短期間で多くの消費者にリーチし、ブランドイメージを確立することが求められます。

市場ニーズやトレンドをいち早く捉え、競合他社と差別化するためには、商品開発だけでなく「ブランディング」や「プロモーション」が重要になります。

顧客に対して他社にはない独自のアプローチや体験を提供することで、ブランドイメージを高め、市場でのインパクトを強めることができるでしょう。

特に発売前後の数週間は、認知拡大の最重要期間と言えます。

TVCM素材を活用した認知獲得の基本戦略

テレビCMは、依然として強力な認知獲得手段の一つです。

特に地方においては依存率の高い広告媒体であり、地方CMに関しては比較的安価に出稿することが可能です。

TVCMの信頼性と認知効果

テレビCMは誰もが出稿できる広告ではなく、きちんとした考査を通過しないと放送できない媒体です。

そのため、「ちゃんとした会社がやっているんだな」という信頼にもつながります。

複数の媒体で同じCMを目にすることによって、より効果が高まる傾向があります。

「メディアミックス」による効果最大化

複数の広告媒体を使って広告を出稿することによって効果が上がりやすくなる傾向があります。

特にテレビCMの場合は「テレビCM×YouTube広告」という組み合わせが効果的と考えられます。

せっかくテレビCMを放送するためにCM素材となる動画を作っているので、それを流用してYouTube広告も出稿する、というやり方が効率的でしょう。

特に若い世代はテレビもYouTubeも見る、という人が多いので、「このCMはテレビでも見たな」というように印象に残りやすくなります。

購買フローの確立が成功の鍵

テレビCMでは思わぬ反響があることがあり、通常インターネットで販売している商品でも、サーバーがパンクしてしまったり、CMを見てからネットで購入しようと思ったけどクレジットカードしか対応していなかったり、色々な障壁によって売上を阻害してしまう、というケースをよく見かけます。

テレビCMを見た人がどのような行動パターンで購買に至るのか、ということを予測し、そこから逆算して購買フローを確立しておくと良いでしょう。

例えばインターネットで商品を販売しているなら、サーバーを処理速度が早く、大きめのサーバーに変えておく、テレビCMの最後に「○○で検索!」というような言葉を入れる、キーワードをいくつか選出して、テレビCMの放映期間だけ「リスティング広告」を出稿するといった施策が有効です。

興味を持ってくれたユーザーがスムーズに買い物をすることができる導線を確立することが重要になります。

若年層へのリーチを強化する「ゲーム内広告」

テレビCMだけでは、若年層への接触が不十分な場合があります。

私たちが提供する「Ad-Virtua(アドバーチャ)」は、メタバース・ゲーム内広告のアドネットワークサービスです。様々なゲーム・メタバースの中に配置されたテレビや看板に、テレビCMのような動画広告を配信することができます。

Z世代にリーチできるゲーム内広告の特徴

Z世代のゲームプレイヤー割合は約80%で、プレイ時間は約100分と可処分時間の多くをゲームで消費しています。

ゲームユーザーの男女比は男性64%、女性36%となっており、男性にリーチしたい商材・サービスと好相性です。

広告効果については、従来のWeb広告と比較して優れた数値を示しています。

広告想起率は約180%で、他Web広告の誘導想起率ベンチマーク33%に対し、48%が自発的に想起、誘導で58%に上昇します。

視認率は約140%で、他Web広告の業界平均67%に対し、最大96%が広告を閲覧します。

注目度は約170%で、他Web広告の業界平均1,000imp当たり17.5分に対し、29分に相当します。

これらの数値は、従来型Web広告よりも高い注目度と想起率の「嫌われない広告」として、認知拡大・ブランド価値向上に貢献できることを示しています。

ゲーム内広告の配信設計

カジュアル、アクション、RPG、パズルゲーム等、400タイトル以上の幅広いラインナップのメタバース・ゲームに広告出稿が可能です。

デバイス不問で遊べるブラウザゲームまたは、iOSやAndroidのモバイルアプリが多く、一部MetaQuest等VR専用アプリがあります。

2025年4月時点で、累計1,800万回再生を突破しており、若年層への認知拡大に強みを持っています。

「セグメンテーション」については、メタバース・ゲーム毎に設定された対象年齢層、性別、カテゴリによるフィルタリングが可能です。

ユーザー位置情報に基づく配信先地域の指定や、配信先メタバース・ゲームの個別指定も承っています。

TVCM素材をそのまま活用できるため、新たに動画を制作する必要がなく、コストを抑えながら若年層への追加接触を作ることができます。

新商品ローンチ広告の成功事例

食品・飲料業界では、動画を活用した広告キャンペーンが多数展開されています。

ロッテFit'sのダンス動画キャンペーン

「恋するフォーチュンクッキー」、「恋ダンス」などダンス動画で流行った動画の中でも、食品×ダンスのCMとして大きなヒットとなりました。

曲やダンスで動画をつくるのは有効な手段の一つと言えます。

このCMではダンスだけでなく最後にFit'sを持っているタレントの手元をワンショットでアップにすることで、食品の名前を消費者に記憶させることにも成功しています。

日清カレーめしの演出戦略

タレントが激しく揺れる車体の上でカップを持っていても汁が溢れない画を見せることで、「汁がほとんど入っていない」という食品のコンセプトをうまく伝えています。

また、動画自体のコンセプトは石原プロダクションの「西部警察」などを模しており、石原作品を当時見ていた視聴者に対しては嬉しいパロディとなっています。

燃焼系アミノ式の繰り返し訴求

動画内で複数回、食品名を連呼することは認知、定着に有効な方法です。

ヒトの脳は何度も繰り返されることを重要事項と認識し記憶するからです。

「燃焼系、燃焼系、アミノ式」と体操が繰り広げられて「何のCMなんだろう?」と疑問が浮かんだあと、ペットボトルのワンショットがアップになることで、「ああ、飲料のCMだったんだ」と解決されます。

ローンチ広告の出稿設計と予算配分

新商品ローンチでは、限られた予算を効果的に配分することが重要です。

地域集中型のTVCM戦略

限定的な地域で集中的にテレビCMをする、という方法があります。

地方であれば、テレビCMはかなり料金をおさえて放送することができるため、特定エリアでの認知を短期間で獲得できます。

ゲーム内広告の費用対効果

動画配信プランは100,000円~(税抜)です。

専任担当が細かな配信設定とレポーティングを実施し、最短即日の広告配信が可能で、請求書払いにも対応しています。

TVCM素材をそのまま活用できるため、追加の制作コストを抑えながら、若年層への追加接触を作ることができます。

ゲーム内広告を活用した認知拡大にご興味のある方は、アドバーチャ テレビCMの詳細をご確認ください。専任のコンサルタントが、貴社に最適な広告配信設定や運用サポートを提供します。

まとめ:認知から購買までの一貫した設計が成功の鍵

食品・飲料の新商品ローンチでは、発売前後の短期間で認知を最大化し、検索や店頭購買につなぐ流れを確立することが重要です。

テレビCMによる信頼性の高い認知獲得に加え、若年層へのリーチを強化する「ゲーム内広告」を組み合わせることで、より幅広いターゲットに効果的にアプローチできます。

購買フローの事前確立、「メディアミックス」による相乗効果、地域集中型の出稿設計など、戦略的な広告設計が成功の鍵となります。

新商品ローンチの広告戦略にお悩みの方は、ぜひ専門家に相談し、最適な出稿設計を検討してみてください。

私たちアドバーチャでは、専任のコンサルタントが実績や最新海外事例を踏まえたベストプラクティスに基づき、広告配信設定や運用サポートなど安定稼働に至るまで包括的に支援します。ゲーム内広告を活用した認知拡大にご興味のある方は、アドバーチャ テレビCMの詳細もご確認ください。

WRITTEN BY

水野 征太朗

アドバーチャ株式会社代表取締役CEO | 学生時代からインディーズゲーム開発者として、複数のゲームを開発・リリース。名古屋大学経済学部を卒業後、アビームコンサルティング株式会社にて、メタバース/XR/センサーなど先端技術を用いたソリューションの提案・開発に従事。その後、アマゾンジャパン合同会社にてデータ分析・ツール開発・プロセス改善等を経験。2022年にアドバーチャ株式会社を創業。