【チェックリスト】GRP・リーチ・フリークエンシー：設計ミスを防ぐ考え方

GRP・リーチ・フリークエンシーとは何か

テレビCMの効果測定において、GRP・リーチ・フリークエンシーという3つの指標は切り離せません。

これらの用語を正しく理解していないと、広告予算の配分を誤り、期待した効果を得られないまま終わってしまいます。

まずGRP（Gross Rating Point）とは、一定期間に流したCM1本ごとの視聴率の合計です。延べ視聴率とも呼ばれ、広告投資の規模を測る代表的な指標として使われています。例えば視聴率10％の番組で100本のCMを流した場合、GRPは1,000％となります。

次にリーチは、広告に1回以上接触した人の割合を示します。広告到達率とも呼ばれ、どれだけの人にCMが届いたかを表す指標です。リーチ80％といえば、広告を出稿した地域内で、その広告を1回でも見た人が80％いることを意味します。

そしてフリークエンシーは、広告を見た人が平均して何回その広告を見たかを示す接触回数です。リーチとフリークエンシーを掛け合わせることで、GRPを計算することもできます。

これら3つの指標は相互に関連しており、GRP = リーチ × フリークエンシーという関係式で表されます。

設計ミスを防ぐための基本的な考え方

広告効果を最大化するには、GRP・リーチ・フリークエンシーのバランスが重要です。

しかし、多くの企業が陥りがちな失敗パターンがあります。それは「GRPさえ高ければ効果が出る」という誤解です。

過剰な頻度による広告疲れ

同じ人に何度も同じCMを見せすぎると、広告疲れ（ウェアアウト）が発生します。視聴者は飽きてしまい、かえって逆効果になることもあります。

古典的な理論として、H.E.クラグマンが提唱した「Three Hit Theory」があります。これは、CMに3回接触させれば好ましい広告反応が生起するという理論です。ただし、3回というのは目安であって、すべての商品カテゴリーやすべての消費者属性に当てはまるものではありません。

実際には、商品の特性やターゲット層によって最適なフリークエンシーは異なります。新商品の認知拡大であれば高めのフリークエンシーが必要ですが、既存商品のリマインドであれば低めでも十分な場合があります。

リーチの偏りによる機会損失

特定の番組枠に集中して出稿すると、同じ視聴者層にばかり届き、新しいターゲット層にリーチできません。

例えば、視聴率の高い人気番組だけに出稿すると、GRPは高くなりますが、リーチは思ったほど伸びないことがあります。これは同じ視聴者が何度も見ているためです。

リーチを広げるには、異なる時間帯や異なるジャンルの番組に分散して出稿する必要があります。視聴率は低くても、異なる視聴者層にアプローチできる番組を選ぶことで、総合的なリーチを高めることができます。

有効フリークエンシーの設定方法

広告が効果を発揮するために必要な最低接触回数を「最低有効フリークエンシー」といいます。

これを超えると効果が見られなくなる上限を「最高有効フリークエンシー」と呼びます。そして、広告が効果的に機能する回数だけ接触している人への到達率のことを「有効リーチ」といいます。

商品特性に応じた設定

新商品の場合、認知を獲得するために高めのフリークエンシーが必要です。一般的に、新商品投入時には3,000％程度のGRPが必要と言われていましたが、ネット広告など媒体が多様化する中で、こうした目安も変わりつつあります。

一方、既存商品のリマインド広告であれば、低めのフリークエンシーでも十分な効果が期待できます。すでにブランド認知があるため、思い出してもらうだけで購買行動につながるからです。

ターゲット層に応じた調整

ターゲットとした消費者が「当該商品の広告を何回見たら記憶するのか」という調査を行い、そのデータをもとに有効フリークエンシーの回数を決めます。

例えば、自社商品のテレビCMの有効フリークエンシーが4回だったとしましょう。その場合に、4回接触者のリーチのグラフを書き、その伸びが鈍化するあたりをテレビCM出稿量の目安にするという方法があります。

年齢層によっても最適なフリークエンシーは異なります。若年層は情報接触量が多いため、高めのフリークエンシーが必要になることがあります。一方、高齢層は情報接触量が少ないため、低めのフリークエンシーでも記憶に残りやすい傾向があります。

CM認知率の上限を理解する

どれだけ広告を打っても、CM認知率には上限があります。

理論上は100％ですが、現実としての上限値は「100％ではなさそうだ」というのが実務的な見解です。

実際の調査結果を見ると、これまで記録されたCM認知率の最高値は92.6％でした。この数値は、世帯GRPで7,740GRP、リーチは98.5％という、ほぼ「打ち切った」レベルの出稿量で達成されたものです。

また、CM認知率90％以上のCMは全体の僅か0.1％、1000CMに1つの割合でしか存在しません。これらのデータから、調査結果からみたCM認知率の上限値は「90％そこそこ」のレベルではないかと推測できます。

つまり、どれだけ予算を投じても、認知率を100％に近づけることは極めて困難です。ある程度のGRPを超えると、認知率の伸びは鈍化し、やがて飽和状態となります。

この上限を理解せずに過剰な出稿を続けると、費用対効果が著しく悪化します。認知率が90％に達した後は、さらに出稿量を増やしても、わずかな認知率の向上しか得られないのです。

クロスメディア戦略での考慮点

テレビCMだけでなく、複数のメディアを組み合わせる場合、さらに複雑な設計が必要になります。

クロスメディア戦略では、各メディアの特性を理解し、相乗効果を最大化する配分が求められます。

メディアごとのリーチ特性

テレビCMは幅広い層にリーチできますが、若年層へのリーチは年々難しくなっています。一方、Web広告は若年層へのリーチに優れていますが、高齢層へのリーチは限定的です。

各メディア別に、単位出稿量あたりのリーチを計算します。例えば、1GRPあたりのテレビCMの接触、雑誌・新聞のビークル別の接触、Web広告のページビューやユニークユーザー数などを計算します。

シングルソースデータを使うことで、これらのメディアの重なりについても把握し、クロスメディア率、総合リーチなどを計算することができます。

メディア間の相乗効果

複数のメディアを組み合わせることで、単独メディアよりも高い効果が期待できます。テレビCMで認知を獲得し、Web広告で詳細情報を提供するといった役割分担が効果的です。

実験計画法を用いたメディアの組み合わせのシミュレーションを行い、クロスメディア視点による出稿パターンの最適化を検討することが可能です。予算一定の場合のメディアの最適配分、売上げ目標に応じた最低限必要な出稿費用の計算、長期的な利益を最大化するためのメディアの最適配分など、様々な視点でシミュレーションを実施できます。

不足している層に効率よく追加到達させる手段

テレビCMでリーチしきれない層が存在する場合、どうすればよいのでしょうか。

特に若年層男性へのリーチは、従来のマス広告では難しくなっています。彼らの可処分時間の多くは、テレビではなくゲームに費やされているからです。

そこで注目されているのが、ゲーム内広告という新しい広告手法です。

Z世代のゲームプレイヤー割合は約80％で、大半がゲームをプレイしています。プレイ時間は約100分と、可処分時間の多くをゲームで消費しています。ゲームユーザーの男女比は男性64%、女性36%となっており、男性にリーチしたい商材・サービスと好相性です。

メタバース・ゲーム内広告の特徴

メタバース・ゲーム内広告は、様々なゲームやメタバースの中に配置されたテレビや看板に、テレビCMのような動画広告を配信するサービスです。ユーザーのプレイを邪魔しない「嫌われない広告」として機能します。

従来のWeb広告と比較して、優れた広告効果が実証されています。広告想起率は約180％で、他Web広告の誘導想起率ベンチマーク33%に対し、48%が自発的に想起、誘導で58%に上昇します。視認率は約140％で、他Web広告の業界平均67%に対し、最大96%が広告を閲覧します。注目度は約170％で、他Web広告の業界平均1,000imp当たり17.5分に対し、29分に相当します。

400タイトル以上の幅広いラインナップのメタバース・ゲームに広告出稿が可能で、2025年4月時点で累計1,800万回再生を突破しています。

出典　　アドバーチャ公式サイト「Ad-Virtua（アドバーチャ）」　（2025年）より作成

広告配分の最適化に向けた相談の重要性

GRP・リーチ・フリークエンシーを理解したら、次は実際の広告配分を最適化する段階です。

しかし、自社だけで最適な配分を見つけるのは容易ではありません。市場環境、競合状況、商品特性、ターゲット層など、考慮すべき要素が多岐にわたるからです。

専門家に相談することで、自社の状況に合わせた最適な広告配分を見つけることができます。過去の実績データや最新の市場動向を踏まえたアドバイスを受けることで、試行錯誤のコストを削減できます。

特に、クロスメディア戦略を展開する場合は、各メディアの特性を理解し、相乗効果を最大化する配分が求められます。テレビCM、Web広告、ゲーム内広告など、複数のメディアを組み合わせることで、リーチの偏りを解消し、効率的にターゲット層にアプローチできます。

動画配信プランは1週間300,000円（税抜）と格安で動画を配信頂けます。

広告効果を最大化するためには、継続的な測定と改善が不可欠です。出稿後の効果測定を行い、リーチ・フリークエンシー・認知率などの指標を確認しながら、次回の出稿計画に反映させることで、PDCAサイクルを回すことができます。

まとめ：設計ミスを防ぐためのチェックリスト

GRP・リーチ・フリークエンシーの正しい理解は、広告効果を最大化するための第一歩です。

設計ミスを防ぐために、以下のポイントを確認しましょう。

• GRPだけでなく、リーチとフリークエンシーのバランスを考える
• 過剰な頻度による広告疲れを避ける
• リーチの偏りによる機会損失を防ぐ
• 商品特性とターゲット層に応じた有効フリークエンシーを設定する
• CM認知率の上限を理解し、過剰な出稿を避ける
• クロスメディア戦略で相乗効果を狙う
• 不足している層には新しい広告手法でアプローチする

これらのポイントを押さえることで、限られた予算で最大の効果を得ることができます。

広告配分の最適化にお悩みの方は、ぜひ専門家にご相談ください。貴社に合う活用案・掲載先をご提案いたします。